DATEV-Daten sauber in Power BI zu bekommen, ist kein Konfigurationsschritt, sondern Datenmodellierung — hier steht, woran es dabei erfahrungsgemäß hängt, und drei Beispiel-Dashboards dazu. Alle Werte darin sind frei erfunden, keine echten Kundendaten.
Nicht an der Idee, sondern an Schnittstellen und Datenmodell: DATEV liefert Buchungen, Kontenrahmen und Kostenstellen in einer eigenen Logik, Power BI erwartet ein sauberes, relationales Datenmodell dahinter. Wer beides ungefiltert aufeinandertreffen lässt, bekommt ein Dashboard, das rechnerisch korrekt aussieht und trotzdem falsch ist — weil Konten doppelt gezählt, Perioden falsch abgegrenzt oder Kostenstellen nicht sauber verknüpft sind. Genau an dieser Stelle ist es Handwerk: Datenmodell einmal richtig aufbauen, dann läuft der Rest automatisiert.
Ausgangspunkt sind immer die vorhandenen DATEV-Daten — Buchungen, Kontenrahmen, Kostenstellen, je nach eingesetztem DATEV-Programm über unterschiedliche Exportwege verfügbar. Diese Daten werden für Power BI aufbereitet und regelmäßig aktualisiert, statt sie einmalig zu exportieren und dann veralten zu lassen. Das Ergebnis: Zahlen, die am nächsten Morgen schon stimmen, statt am Monatsende mühsam zusammengetragen zu werden.
Das Prinzip gilt nicht nur für DATEV. Power BI lässt sich grundsätzlich an alle gängigen ERP-Systeme anbinden — über SQL-Datenbanken, APIs, OData-Schnittstellen oder strukturierte Exporte. SAP Business One, Microsoft Dynamics 365 Business Central oder Sage stehen hier als Beispiele für gängige Systeme, nicht als Referenzprojekte — das Anbindungsprinzip bleibt gleich, nur die Details unterscheiden sich je System.
Wie ein Power-BI-Dashboard das im Alltag umsetzt, zeigen drei weitere Beispiele — Liquidität, Vertrieb und Service. Auch hier gilt: alle Werte sind frei erfunden, keine echten Betriebsdaten.
Frei erfundene Zahlen: Einzahlungen und Auszahlungen schwanken monatlich, der Kontostand läuft über ein Tief im Februar auf 280 k€ zum Jahresende — ein Beispiel dafür, wie eine Liquiditätsplanung in Power BI aussehen kann, keine Ist-Zahlen eines echten Betriebs.
Frei erfundene Zahlen: der Auftragseingang liegt im laufenden (erfundenen) Jahr rund 10 % über dem Vorjahr, der gleitende 3-Monats-Schnitt liegt im März bei 181 k€, sackt im September auf 171 k€ und erreicht im November mit 199 k€ seinen Höchstwert — genau die Art Zwischendelle, die ein Monatsbalken allein verdeckt. Ein Beispiel-Layout, keine echten Vertriebszahlen.
Frei erfundenes Ticketvolumen mit einer Erstlösungsquote, die von 61 % im Januar auf 83 % im Dezember steigt und die 80-%-Ziellinie im Herbst überschreitet — auch das ein Beispiel-Layout, keine echte Service-Statistik.
Die DATEV-Anbindung läuft im gleichen Rhythmus wie jedes andere Vorhaben hier: erste Version nach zwei Wochen, danach in Schritten ausgebaut, statt als Monatsprojekt geplant. Wie ein laufendes Dashboard mit Ist, Plan und Prognose übers Jahr aussieht, zeigt das Beispiel-Dashboard auf der Startseite.
Die gängigen DATEV-Rechnungswesen-Programme wie DATEV Kanzlei-Rechnungswesen oder DATEV Mittelstand Faktura mit Rechnungswesen. Ausgangspunkt sind in jedem Fall die Buchungen, der Kontenrahmen und die Kostenstellen, die je nach Programm über unterschiedliche Exportwege verfügbar sind.
Nicht zwingend eine einzelne, feste Schnittstelle — entscheidend ist, welcher Exportweg beim eingesetzten DATEV-Programm zur Verfügung steht und wie die Daten danach für ein relationales Modell aufbereitet werden. Das wird im Erstgespräch anhand der konkreten DATEV-Umgebung geklärt.
Regelmäßig statt einmalig — üblich ist ein täglicher oder wöchentlicher Rhythmus, je nachdem, wie oft neue Buchungen anfallen. Wichtig ist, dass die Aktualisierung automatisiert läuft, statt Zahlen jeden Monat von Hand neu zusammenzutragen.
Das hängt vom eingesetzten DATEV-Programm und der Zahl der Datenquellen ab — ein belastbarer Rahmen lässt sich erst nach einem kurzen Erstgespräch nennen. Wie bei jedem anderen Vorhaben hier steht der Preis fest, bevor die Arbeit beginnt.
Ja — das Anbindungsprinzip bleibt gleich, nur die Exportwege unterscheiden sich je System. SAP Business One, Microsoft Dynamics 365 Business Central und Sage lassen sich ebenso an Power BI anbinden wie DATEV.
Digitalbucht ist das Einzelunternehmen von Emil Deak aus Wülfrath. Kein Team, keine Agentur, keine Zwischenschicht — das ist der Grund für kurze Wege und zugleich die Grenze dessen, was parallel möglich ist.
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Stand: august 2026
DATEV-Anbindung oder ein anderes ERP-System — zwei Sätze zu den beteiligten Systemen reichen als Ausgangspunkt. Antwort in der Regel innerhalb eines Werktags.